出席・評価について
優 | 良 | 可 | 不可 |
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100点〜80点 | 79点〜70点 | 69点〜60点 | 59点〜0点 |
回 | 講義日 | 時限 | タイトル・内容 | 講義スライド | 配布資料 | 実習資料・ファイル |
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第1回 | 4月11日(水) | 2限 | ガイダンス ・講義の進め方、出欠、評価について ・講義全体の概要説明 |
講義内容 | 受講上の注意 | |
第2回 | 4月16日(月) | 4限 | 第1章 統計学の準備(1) 第1節 平均値と分散 (テキスト1-10ページ、スライド1-13ページ) |
統計学の準備 | 練習問題 | |
第3回 | 4月18日(水) | 2限 | 第1章 統計学の準備(2) 第2節 確率分布(確率分布、正規分布) (テキスト10-20ページ、スライド14-25ページ) |
練習問題 | ||
第4回 | 4月23日(月) | 4限 | 第1章 統計学の準備(3) 第2節 確率分布(正規分布の応用例) (テキスト20-22ページ、スライド26-35ページ) |
練習問題 (問2問3は第5回に) |
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第5回 | 4月25日(水) | 2限 | 第1章 統計学の準備(4) 確率分布(t分布、t分布の応用例) (テキスト22-27ページ、スライド36-40ページ) |
第4回 練習問題 問2問3 | ||
第6回 | 5月7日(月) | 4限 | 第1章 統計学の準備(5) 第2節 検定 (テキスト27-33ページ、スライド41-54ページ) |
練習問題 復習問題 |
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第7回 | 5月9日(水) | 2限 | 第2章 単純回帰分析(1) 第1節 線形関係 第2節 最小2乗法(記号の準備、最小2乗法 最小2乗パラメータ推定値の導出) (テキスト39-57ページ、スライド1-18ページ) |
単純回帰分析 | ||
第8回 | 5月14日(月) | 4限 | 第2章 単純回帰分析(2) 第2節 最小2乗法(最小2乗パラメータ推定値の導出(excel)) | 第2章 実習資料(その1) (5. まで実習) |
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第9回 | 5月16日(水) | 2限 | 第2章 単純回帰分析(3) 第2節 最小2乗法(最小2乗パラメータ推定値の導出) (平方完成、微分の意味と計算方法) (テキスト205-207ページ、参考資料) | 最小2乗パラメータ推定値の導出 2次関数の最大最小 |
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第10回 | 5月21日(月) | 4限 | 第2章 単純回帰分析(4) 第2節 最小2乗法(最小2乗パラメータ推定値の導出) (偏微分の意味と計算方法) (テキスト207-210ページ、参考資料) |
合成関数の微分・偏微分 | ||
第11回 | 5月23日(水) | 2限 | 第2章 単純回帰分析(5) 第2節 最小2乗法 (回帰線が原点を通るケース、最小2乗推定量の性質) 決定係数、検定 Excelを用いた実習 (テキスト60-77ページ、スライド19-32ページ、実習資料4ページ) |
第2章 実習資料(その1) (8. まで実習) |
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第12回 | 5月28日(月) | 4限 | 第2章 単純回帰分析(6) Rを用いた実習 |
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第13回 | 5月30日(水) | 2限 | 第2章 単純回帰分析(7) Rを用いた実習 |
第2章 実習資料(その2) | ||
第14回 | 6月4日(月) | 4限 | 第3章 重回帰分析(1) 第1節 3変数のケースの最小2乗法 (テキスト93-97ページ、スライド1-7ページ、実習資料1ページ) |
重回帰分析 | 最小2乗パラメータ推定値の導出(3変数の場合) | 第3章 実習資料 (2. まで実習) |
第15回 | 6月6日(水) | 2限 | 第3章 重回帰分析(2) 第1節 3変数のケースの最小2乗法 (重相関係数、自由度修正済み決定係数) (テキスト97-104ページ、スライド8-13ページ、実習資料1ページ) |
重決定係数の導出 | 第3章 実習資料 (3. まで実習) |
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第16回 | 6月11日(月) | 4限 | 第3章 重回帰分析(3) 第2節 t検定 第3節 重回帰に関連する諸概念 (テキスト105-113ページ、スライド14-18ページ、実習資料2-3ページ) |
第3章 実習資料 | ||
第17回 | 6月13日(水) | 2限 | 第3章 重回帰分析(4) レポート作成の準備 第4節 4変数以上のケース (テキスト114-118ページ、スライド19-22ページ) |
練習問題 | ||
第18回 | 6月18日(月) | 4限 | 第4章 回帰分析の諸問題(1)(1) 第1節 多重共線性 (テキスト125-131ページ、スライド1-10ページ、実習資料1ページ) |
回帰分析の諸問題(1) | 第4章 実習資料 (2. まで実習) |
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第19回 | 6月20日(水) | 2限 | 第4章 回帰分析の諸問題(1)(2) 第2節 系列相関(ダービン・ワトソン統計量) (テキスト132-135ページ、スライド10-17ページ、実習資料2ページ) |
ダービン・ワトソン統計量についての補足 | 第4章 実習資料 (3. ダービン・ワトソン統計量まで実習) |
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第20回 | 6月25日(月) | 4限 | 第4章 回帰分析の諸問題(1)(3) 第2節 系列相関(コクラン・オーカット法、一般化最小2乗法) (Excelによる実習) (テキスト139-143ページ、スライド18-22ページ) |
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第21回 | 6月27日(水) | 2限 | 第4章 回帰分析の諸問題(1)(4) 第2節 系列相関(ダービン・ワトソン統計量、 コクラン・オーカット法、一般化最小2乗法) (Rによる実習) (実習資料3ページ) |
第4章 実習資料 (4. まで実習) |
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第22回 | 7月2日(月) | 4限 | 第4章 回帰分析の諸問題(1)(5) 第2節 系列相関(ダービンのh統計量) 第3節 不均一分散 (テキスト137-138, 146-152ページ、スライド23-31ページ、実習資料3ページ) |
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4章までのまとめ | 4章までのまとめ | 練習問題 | ||||
第23回 | 7月4日(水) | 2限 | 第5章 回帰分析の諸問題(2)(1) 第1節 分布ラグ(幾何級数型分布ラグモデル) |
回帰分析の諸問題(2) | 第5章 実習資料 | |
第24回 | 7月9日(月) | 4限 | 第5章 回帰分析の諸問題(2)(2) 第1節 分布ラグ(アーモン・ラグモデル) |
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第25回 | 7月11日(水) | 2限 | 第5章 回帰分析の諸問題(2)(3) 第2節 ダミー変数(一時ダミー、定数項ダミー) |
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第26回 | 7月16日(月) | 4限 | 第5章 回帰分析の諸問題(2)(4) 第2節 ダミー変数(係数ダミー、構造変化の検定) |
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第27回 | 7月18日(水) | 2限 | 第6章 連立方程式モデル(1) | 連立方程式モデル | 第6章 実習資料 | |
第28回 | 7月23日(月) | 4限 | 第6章 連立方程式モデル(2) | |||
第29回 | 7月25日(水) | 2限 | 補章1 変数選択 | |||
第30回 | 7月30日(月) | 4限 | 補章2 時系列モデル入門 | 時系列モデル入門 | 補章2 実習資料 |