出席・評価について
| 優 | 良 | 可 | 不可 |
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| 100点〜80点 | 79点〜70点 | 69点〜60点 | 59点〜0点 |
| 回 | 講義日 | 時限 | タイトル・内容 | 講義スライド | 配布資料 | 実習資料・ファイル |
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| 第1回 | 4月11日(月) | 3限 | ガイダンス ・講義の進め方、出欠、評価について |
受講上の注意 | ||
| 第2回 | 4月13日(水) | 2限 | ガイダンス ・講義全体の概要説明 |
講義内容 | ||
| 第3回 | 4月18日(月) | 3限 | 第1章 統計学の準備(1) 第1節 平均値と分散 第2節 確率分布(確率分布) (スライド1-19ページ) |
統計学の準備 | 練習問題 (問2,問3は第4回に) |
ex1-1 |
| 第4回 | 4月20日(水) | 2限 | 第1章 統計学の準備(2) 第2節 確率分布(正規分布) (スライド20-27ページ) |
ex1-2 | ||
| 第5回 | 4月25日(月) | 3限 | 第1章 統計学の準備(3) 第2節 確率分布(正規分布の応用例) (スライド28-37ページ) |
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| 第6回 | 4月27日(水) | 2限 | 第1章 統計学の準備(4) 第2節 確率分布(t分布) (スライド38-40ページ) |
練習問題 (第5回となっている。) (問2は第7回に解説) |
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| 第7回 | 5月9日(月) | 3限 | 第1章 統計学の準備(5) 第2節 検定 (スライド41-48ページ) |
練習問題 | ||
| 第8回 | 5月11日(水) | 2限 | 第2章 単純回帰分析(1) 第1節 線形関係 (スライド1-12ページ) |
単純回帰分析 | 復習問題 | |
| 第9回 | 5月16日(月) | 3限 | 第2章 単純回帰分析(2) 第2節 最小2乗法(記号の準備、最小2乗法 最小2乗パラメータ推定値の導出) (スライド13-18ページ) |
最小2乗パラメータ推定値の導出 | ||
| 第10回 | 5月18日(水) | 2限 | 第2章 単純回帰分析(3) 第2節 最小2乗法(最小2乗パラメータ推定値の導出(excel)) (実習資料1-3ページ) |
第2章 実習資料 (5. まで実習) |
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| 第11回 | 5月23日(月) | 3限 | 第2章 単純回帰分析(4) 第2節 最小2乗法(最小2乗パラメータ推定値の導出) (微分、偏微分の意味と計算方法) |
練習問題 (第10回となっている。) |
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| 第12回 | 5月25日(水) | 2限 | 講義不成立 | |||
| 第13回 | 5月30日(月) | 3限 | 第2章 単純回帰分析(5) 第2節 最小2乗法 (回帰線が原点を通るケース、最小2乗推定量の性質) (スライド19-22ページ) |
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| 第14回 | 6月1日(水) | 2限 | 第2章 単純回帰分析(6) 決定係数、検定 (スライド23-32ページ) |
第2章 実習資料 (8. まで実習) |
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| 第15回 | 6月6日(月) | 3限 | 第2章 単純回帰分析(7) TSPを用いた実習 |
第2章 実習資料 (12. まで実習) |
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| 第16回 | 6月8日(水) | 2限 | 第3章 重回帰分析(1) 第1節 3変数のケースの最小2乗法 (3変数のケース、回帰線が原点を通るケース) (スライド1-9ページ) |
重回帰分析 | 最小2乗パラメータ推定値の導出(3変数の場合) | |
| 第17回 | 6月13日(月) | 3限 | 第3章 重回帰分析(2) 第1節 3変数のケースの最小2乗法 (重相関係数、自由度修正済み決定係数) 第2節 t検定 (スライド10-15ページ) |
重決定係数の導出 | 第3章 実習資料 (2. まで実習) |
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| 第18回 | 6月15日(水) | 2限 | 第3章 重回帰分析(3) 第3節 重回帰に関連する諸概念 (スライド16-18ページ) |
ex3-3cレポートのサンプル | 第3章 実習資料 (6. まで実習) |
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| 第19回 | 6月20日(月) | 3限 | 第3章 重回帰分析(4) 第4節 4変数以上のケース (スライド19-22ページ) |
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| 第4章 回帰分析の諸問題(1)(1) 第1節 多重共線性 (スライド1-7ページ) |
回帰分析の諸問題(1) | 第4章 実習資料 (1. まで実習) |
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| 第20回 | 6月22日(水) | 2限 | 第4章 回帰分析の諸問題(1)(2) 第1節 多重共線性 第2節 系列相関(ダービン・ワトソン統計量) (スライド8-16ページ) |
第4章 実習資料 (2. まで実習) |
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| 第21回 | 6月27日(月) | 3限 | 第4章 回帰分析の諸問題(1)(3) 第2節 系列相関 (コクラン・オーカット法、一般化最小2乗法) (スライド17-21ページ) |
ダービン・ワトソン統計量についての補足 | 第4章 実習資料 (3. まで実習) |
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| 第22回 | 6月29日(水) | 2限 | 第4章 回帰分析の諸問題(1)(4) 第2節 系列相関(ダービン・ワトソン統計量、 コクラン・オーカット法、最尤法) (TSPによる実習) |
第4章 実習資料 (4. まで実習) |
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| 第23回 | 7月4日(月) | 3限 | 第4章 回帰分析の諸問題(1)(5) 第2節 系列相関(ダービンのh統計量) 第3節 不均一分散 (スライド22-30ページ) |
第4章 実習資料 (5. まで実習) hetero(データ) |
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| 第24回 | 7月6日(水) | 2限 | 4章までのまとめ | 計量経済学4章までのまとめ | consume(データ) consumeorg(Excelファイル) |
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| 第25回 | 7月11日(月) | 3限 | 第5章 回帰分析の諸問題(2)(1) 第1節 分布ラグ (スライド1-11ページ) |
回帰分析の諸問題(2) | 第5章 実習資料 (1. まで実習) |
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| 第26回 | 7月13日(水) | 2限 | 第5章 回帰分析の諸問題(2)(2) 第2節 ダミー変数(一時ダミー、定数項ダミー) (スライド12-20ページ) |
第5章 実習資料 (3. まで実習) dummy1(データ) ex5-4(データ) ex5-4new(データ) |
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| 第27回 | 7月18日(月) | 3限 | 第5章 回帰分析の諸問題(2)(3) 第2節 ダミー変数(係数ダミー) 構造変化の検定 (スライド21-24枚目) |
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| 第28回 | 7月20日(水) | 2限 | 第6章 連立方程式モデル(1) 第1節 連立方程式モデル 第2節 連立方程式モデルの問題点 - 一致性の問題 - 第3節 識別問題 第4節 間接最小2乗法 (スライド1-19枚目) |
連立方程式モデル | 第6章 実習資料 | |
| 第29回 | 7月25日(月) | 3限 | 第6章 連立方程式モデル(2) 第5節 予測とシミュレーション (スライド20-24枚目) |
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| 第30回 | 7月27日(水) | 2限 | 補章 時系列モデル入門 | 時系列モデル入門 | 補章 実習資料 interestrate(データ) GDP(データ) |