出席・評価について
優 | 良 | 可 | 不可 |
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100点〜80点 | 79点〜70点 | 69点〜60点 | 59点〜0点 |
回 | 講義日 | 時限 | タイトル・内容 | 講義スライド | 配布資料 | 実習資料・ファイル |
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第1回 | 4月10日(水) | 2限 | ガイダンス ・講義の進め方、出欠、評価について ・講義全体の概要説明 |
講義内容 | 受講上の注意 | |
第2回 | 4月11日(木) | 3限 | 第1章 統計学の準備(1) 第1節 平均値と分散 (テキスト1-10ページ、スライド1-13ページ) |
統計学の準備 | 練習問題 | |
第3回 | 4月17日(水) | 2限 | 第1章 統計学の準備(2) 第2節 確率分布(確率分布、正規分布) (テキスト10-20ページ、スライド14-25ページ) |
練習問題 (問1(3),(4)、問2は第4回に解説) |
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第4回 | 4月18日(木) | 3限 | 第1章 統計学の準備(3) 第2節 確率分布(正規分布の応用例) (テキスト20-22ページ、スライド26-35ページ) |
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第5回 | 4月24日(水) | 2限 | 第1章 統計学の準備(4) 第2節 確率分布(t分布) (テキスト22-27ページ、スライド36-40ページ) |
練習問題 | ||
第6回 | 4月25日(木) | 3限 | 第1章 統計学の準備(5) 第2節 検定 (テキスト27-33ページ、スライド41-54ページ) |
練習問題 復習問題 (5月7日までの宿題) |
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第7回 | 5月8日(水) | 2限 | 第2章 単純回帰分析(1) 第1節 線形関係 (テキスト39-44ページ、スライド1-10ページ) |
単純回帰分析 | ||
第8回 | 5月9日(木) | 3限 | 第2章 単純回帰分析(2) 第2節 最小2乗法(記号の準備、最小2乗法 最小2乗パラメータ推定値の導出(excel)) (テキスト44-57ページ、スライド11-18ページ) |
第2章 実習資料(その1) (2. まで実習) |
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第9回 | 5月15日(水) | 2限 | 第2章 単純回帰分析(3) 第2節 最小2乗法(最小2乗パラメータ推定値の導出 (excel,平方完成)) (テキスト55-56ページ、実習資料、補足資料) |
最小2乗パラメータ推定値の導出 | 第2章 実習資料(その1) (5. まで実習) |
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第10回 | 5月16日(木) | 3限 | 第2章 単純回帰分析(4) 第2節 最小2乗法(最小2乗パラメータ推定値の導出) (微分、偏微分の意味と計算方法) (テキスト205-210ページ、補足資料) |
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第11回 | 5月22日(水) | 2限 | 第2章 単純回帰分析(5) 第2節 最小2乗法 (回帰線が原点を通るケース) (テキスト60-61ページ、スライド19ページ、補足資料) |
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第12回 | 5月23日(木) | 3限 | 第2章 単純回帰分析(6) 第2節 最小2乗法 (最小2乗推定量の性質、決定係数、検定) (テキスト61-77ページ、スライド20-32ページ) |
第2章 実習資料(その1) (7. まで実習) |
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第13回 | 5月29日(水) | 2限 | 第2章 単純回帰分析(7) Excelを用いた実習 Rを用いた実習 (実習資料) |
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第14回 | 5月30日(木) | 3限 | 第2章 単純回帰分析(8) Rを用いた実習 |
練習問題 (第15回までの宿題) |
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第15回 | 6月5日(水) | 2限 | 第3章 重回帰分析(1) 第1節 3変数のケースの最小2乗法 (テキスト93-97ページ、スライド1-7ページ) |
重回帰分析 | 最小2乗パラメータ推定値の導出(3変数の場合) | 第3章 実習資料 (1. まで実習) |
第16回 | 6月6日(木) | 3限 | 第3章 重回帰分析(2) Rを用いた実習 |
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第17回 | 6月12日(水) | 2限 | 第3章 重回帰分析(3) 第1節 3変数のケースの最小2乗法 (重相関係数、自由度修正済み決定係数) 第2節 t検定 (テキスト99-109ページ、スライド8-15ページ) |
重決定係数の導出 | ||
第18回 | 6月13日(木) | 3限 | 第3章 重回帰分析(4) 第3節 重回帰に関連する諸概念 (テキスト110-114ページ、スライド16-18ページ) |
練習問題 (6月24日(月)までの宿題) 見本はこちら |
第3章 実習資料 (4. まで実習) |
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第19回 | 6月19日(水) | 2限 | 第4章 回帰分析の諸問題(1)(1) 第1節 多重共線性 (テキスト125-129ページ、スライド1-8ページ) |
回帰分析の諸問題(1) | 第4章 実習資料 (1. まで実習) |
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第20回 | 6月20日(木) | 3限 | 第4章 回帰分析の諸問題(1)(2) 第1節 多重共線性(VIF値) (テキスト130-131ページ、スライド9-10ページ) |
第4章 実習資料 (2. まで実習) |
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第21回 | 6月26日(水) | 2限 | 第4章 回帰分析の諸問題(1)(3) 第2節 系列相関(ダービン・ワトソン統計量) (テキスト131-135ページ、スライド11-17ページ) |
ダービン・ワトソン統計量についての補足 | 第4章 実習資料 (3. DW統計量 まで実習) |
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第22回 | 6月27日(木) | 3限 | 第4章 回帰分析の諸問題(1)(4) 第2節 系列相関(コクラン・オーカット法、 一般化最小2乗法) (Excelによる実習) (テキスト139-143ページ、スライド18-22ページ) |
第4章 実習資料 (3. まで実習) |
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第23回 | 7月3日(水) | 2限 | 第4章 回帰分析の諸問題(1)(5) 第2節 系列相関(ダービン・ワトソン統計量、 コクラン・オーカット法、一般化最小2乗法) (Rによる実習) |
第4章 実習資料 (4. まで実習) |
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第24回 | 7月4日(木) | 3限 | 第4章 回帰分析の諸問題(1)(6) 第2節 系列相関(ダービンのh統計量) 第3節 不均一分散 (テキスト137-138, 146-152ページ、スライド23-31ページ) |
第4章 実習資料 (5. まで実習) |
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第25回 | 7月10日(水) | 2限 | 第5章 回帰分析の諸問題(2)(1) 第1節 分布ラグ(幾何級数型分布ラグモデル) (テキスト159-163ページ、スライド1-8ページ) |
回帰分析の諸問題(2) | 第5章 実習資料 | |
第26回 | 7月11日(木) | 3限 | 第5章 回帰分析の諸問題(2)(2) 第1節 分布ラグ(アーモン・ラグモデル) (テキスト163-164ページ、スライド9-11ページ) |
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第27回 | 7月17日(水) | 2限 | 第5章 回帰分析の諸問題(2)(3) 第2節 ダミー変数(一時ダミー、定数項ダミー) (テキスト166-171ページ、スライド12-20ページ) |
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第28回 | 7月18日(木) | 3限 | 第5章 回帰分析の諸問題(2)(4) 第2節 ダミー変数(係数ダミー、構造変化の検定) (スライド21-24ページ) |
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第29回 | 7月24日(水) | 2限 | 第6章 連立方程式モデル(1) |
連立方程式モデル | ||
第30回 | 7月25日(木) | 3限 | 第6章 連立方程式モデル(2) |