出席・評価について
優 | 良 | 可 | 不可 |
---|---|---|---|
100点〜80点 | 79点〜70点 | 69点〜60点 | 59点〜0点 |
回 | 講義日 | 時限 | タイトル・内容 | 講義スライド | 配布資料 | 実習資料・ファイル |
---|---|---|---|---|---|---|
第1回 | 4月9日(木) | 5限 | ガイダンス ・講義の進め方、出欠、評価について ・講義全体の概要説明 |
講義内容 | 受講上の注意 | |
第2回 | 4月15日(水) | 2限 | 第1章 統計学の準備(1) 第1節 平均値と分散 第2節 確率分布(確率分布) (テキスト1-10ページ、スライド1-16ページ) |
統計学の準備 | 練習問題 | |
第3回 | 4月16日(木) | 5限 | 第1章 統計学の準備(2) 第2節 確率分布(正規分布) (テキスト10-20ページ、スライド17-25ページ) |
練習問題 (問2(2)は第4回に解説) |
||
第4回 | 4月22日(水) | 2限 | 第1章 統計学の準備(3) 第2節 確率分布(正規分布の応用例、t分布) (テキスト20-25ページ、スライド26-38ページ) |
練習問題 (問2,問3は第5回に解説) | ||
第5回 | 4月23日(木) | 5限 | 第1章 統計学の準備(4) 第2節 確率分布(t分布、検定) (テキスト25-31ページ、スライド39-52ページ) |
練習問題 (問2は第6回に) | ||
第6回 | 4月29日(水) | 2限 | 第1章 統計学の準備(5) 第2節 確率分布(母分散がわからない場合の検定) (テキスト32-33ページ、スライド53-54ページ) |
復習問題 | ||
第2章 単純回帰分析(1) 第1節 線形関係 (テキスト39-50ページ、スライド1-13ページ) |
単純回帰分析 | |||||
第7回 | 4月30日(木) | 5限 | 第2章 単純回帰分析(2) 第2節 最小2乗法(記号の準備、最小2乗法 最小2乗パラメータ推定値の導出(excel)) (テキスト50-57ページ、スライド14-18ページ) |
第2章 実習資料(その1) (5. まで実習) |
||
第8回 | 5月13日(水) | 2限 | 第2章 単純回帰分析(3) 第2節 最小2乗法(最小2乗パラメータ推定値の導出 (平方完成)) |
最小2乗パラメータ推定値の導出 2次関数の最大最小 |
||
第9回 | 5月14日(木) | 5限 | 第2章 単純回帰分析(4) 第2節 最小2乗法(最小2乗パラメータ推定値の導出 (微分の意味と計算方法)) (テキスト205-207ページ、参考資料) |
練習問題 (問2以降は第10回に) |
||
第10回 | 5月20日(水) | 2限 | 第2章 単純回帰分析(5) 第2節 最小2乗法(最小2乗パラメータ推定値の導出 (偏微分の意味と計算方法)、 回帰線が原点を通るケース) (テキスト60-61ページ、スライド19ページ) |
|||
第11回 | 5月21日(木) | 5限 | 第2章 単純回帰分析(6) 最小2乗推定量の性質、決定係数、検定 Excelを用いた実習 (テキスト61-77ページ、スライド20-32ページ、実習資料4ページ) |
第2章 実習資料(その1) (8. まで実習) |
||
第12回 | 5月27日(水) | 2限 | 第2章 単純回帰分析(7) Rを用いた実習 |
練習問題 (2. 3. の解説は第14回に) |
第2章 実習資料(その2) | |
第13回 | 5月28日(木) | 5限 | 第2章 単純回帰分析(8) Rの出力結果の解釈 |
|||
第3章 重回帰分析(1) 第1節 3変数のケースの最小2乗法 (テキスト93-98ページ、スライド1-9ページ、参考資料、実習資料1ページ) |
重回帰分析 | 最小2乗パラメータ推定値の導出(3変数の場合) | 第3章 実習資料 (2. まで実習) |
|||
第14回 | 6月3日(水) | 2限 | 第3章 重回帰分析(2) 第1節 3変数のケースの最小2乗法 (重相関係数、自由度修正済み決定係数) 第2節 t検定 (テキスト99-109ページ、スライド10-15ページ、実習資料2ページ) |
第3章 実習資料 (3. まで実習) |
||
第15回 | 6月10日(水) | 2限 | 第3章 重回帰分析(3) 第3節 重回帰に関連する諸概念 分析結果の保存とWordへの読み込み (テキスト110-113ページ、スライド16-18ページ、実習資料2-3ページ) |
第3章 実習資料 (5. まで実習) |
||
第16回 | 6月11日(木) | 5限 | 第3章 重回帰分析(4) レポート作成 |
練習問題 | ||
第4章 回帰分析の諸問題(1)(1) 第1節 多重共線性 (テキスト125-128ページ、スライド1-8ページ、実習資料1ページ) |
回帰分析の諸問題(1) | 第4章 実習資料 (1. まで実習) |
||||
第17回 | 6月17日(水) | 2限 | 第3章 重回帰分析(5) 第4節 4変数以上のケース (テキスト114-118ページ、スライド19-22ページ) |
重回帰分析 | ||
第4章 回帰分析の諸問題(1)(2) 第1節 多重共線性 (テキスト129-131ページ、スライド9-10ページ、実習資料1ページ) |
回帰分析の諸問題(1) | 第4章 実習資料 (2. まで実習) |
||||
第18回 | 6月18日(木) | 5限 | 第4章 回帰分析の諸問題(1)(3) 第2節 系列相関(ダービン・ワトソン統計量) (テキスト131-135ページ、スライド11-17ページ、実習資料2ページ、参考資料) |
ダービン・ワトソン統計量についての補足 | ||
第19回 | 6月24日(水) | 2限 | 第4章 回帰分析の諸問題(1)(4) 第2節 系列相関(コクラン・オーカット法、一般化最小2乗法) (Excelによる実習) (テキスト139-143ページ、スライド18-22ページ、実習資料2ページ) |
|||
第20回 | 6月25日(木) | 5限 | 第4章 回帰分析の諸問題(1)(5) 第2節 系列相関(ダービン・ワトソン統計量、 コクラン・オーカット法、一般化最小2乗法) (Rによる実習) 第2節 系列相関(ダービンのh統計量) (テキスト137-138ページ、スライド23-24ページ、実習資料2ページ) |
|||
第21回 | 7月1日(水) | 2限 | 第4章 回帰分析の諸問題(1)(6) 第3節 不均一分散 (テキスト146-152ページ、スライド25-31ページ、実習資料3ページ) |
練習問題 | ||
第22回 | 7月2日(木) | 5限 | 4章までのまとめ | 4章までのまとめ | ||
第5章 回帰分析の諸問題(2)(1) 第1節 分布ラグ(幾何級数型分布ラグモデル) (テキスト159-163ページ、スライド1-8ページ、実習資料1ページ) |
回帰分析の諸問題(2) | 第5章 実習資料 (1. ダービンのh統計量まで実習) |
||||
第23回 | 7月8日(水) | 2限 | 第5章 回帰分析の諸問題(2)(2) 第1節 分布ラグ(アーモン・ラグモデル) 第2節 ダミー変数(一時ダミー) (テキスト163-168ページ、スライド9-17ページ、実習資料1-2ページ) |
第5章 実習資料 (2. まで実習) |
||
第24回 | 7月9日(木) | 5限 | 第5章 回帰分析の諸問題(2)(3) 第2節 ダミー変数(定数項ダミー、係数ダミー、構造変化の検定) |
|||
第25回 | 7月15日(水) | 2限 | 第6章 連立方程式モデル(1) 第1節 連立方程式モデル 第2節 一致性の問題 (テキスト177-186ページ、スライド1-8ページ、実習資料) |
連立方程式モデル | 第6章 実習資料 | |
第26回 | 7月16日(木) | 5限 | 第6章 連立方程式モデル(2) 第3節 識別問題 第4節 間接最小2乗法 (テキスト168-197ページ、スライド9-18ページ) |
|||
第27回 | 7月22日(水) | 2限 | 第6章 連立方程式モデル(3) 第5節 予測とシミュレーション (テキスト197-203ページ、スライド19-24ページ) |
|||
第28回 | 7月23日(木) | 5限 | 補章1 変数選択 | |||
第29回 | 7月29日(水) | 2限 | 補章 時系列モデル入門(1) | |||
第30回 | 7月30日(木) | 5限 | まとめと復習 |