出席・評価について
| 優 | 良 | 可 | 不可 |
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| 100点〜80点 | 79点〜70点 | 69点〜60点 | 59点〜0点 |
| 回 | 講義日 | 時限 | タイトル・内容 | 講義スライド | 配布資料 | 実習資料・ファイル |
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| 第1回 | 4月11日(水) | 2限 | ガイダンス ・講義の進め方、出欠、評価について ・講義全体の概要説明 |
講義内容 | 受講上の注意 | |
| 第2回 | 4月12日(木) | 3限 | 第1章 統計学の準備(1) 第1節 平均値と分散 第2節 確率分布(確率分布) (スライド1-17ページ) |
統計学の準備 | 練習問題 (問2,問3は第3回,第4回に) |
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| 第3回 | 4月18日(水) | 2限 | 第1章 統計学の準備(2) 第2節 確率分布(正規分布) (スライド18-25ページ) |
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| 第4回 | 4月19日(木) | 3限 | 第1章 統計学の準備(3) 第2節 確率分布(正規分布の応用例) (スライド26-32ページ) |
練習問題 | ||
| 第5回 | 4月25日(水) | 2限 | 第1章 統計学の準備(4) 第2節 確率分布(正規分布の応用例、t分布) (スライド34-40ページ) |
練習問題 | ||
| 第6回 | 4月26日(木) | 3限 | 第1章 統計学の準備(5) 第2節 検定 (スライド41-47ページ) |
練習問題 (問1は第7回,問2は第8回に解説) 復習問題 (第8回までの宿題) |
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| 第7回 | 5月9日(水) | 2限 | 第1章 統計学の準備(6) 第2節 検定 (スライド48-54ページ) |
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| 第8回 | 5月10日(木) | 3限 | 第2章 単純回帰分析(1) 第1節 線形関係 (スライド1-10ページ) |
単純回帰分析 | ||
| 第9回 | 5月16日(水) | 2限 | 第2章 単純回帰分析(2) 第2節 最小2乗法(記号の準備、最小2乗法 最小2乗パラメータ推定値の導出(excel)) (スライド11-17ページ) |
第2章 実習資料(その1) (3. まで実習) |
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| 第10回 | 5月17日(木) | 3限 | 第2章 単純回帰分析(3) 第2節 最小2乗法(最小2乗パラメータ推定値の導出(平方完成)) (スライド18ページ) |
最小2乗パラメータ推定値の導出 | 第2章 実習資料 (5. まで実習) |
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| 第11回 | 5月23日(水) | 2限 | 第2章 単純回帰分析(4) 第2節 最小2乗法(最小2乗パラメータ推定値の導出) (微分、偏微分の意味と計算方法) |
練習問題 (問1まで。問2は宿題。) |
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| 第12回 | 5月24日(木) | 3限 | 第2章 単純回帰分析(5) 第2節 最小2乗法 (回帰線が原点を通るケース、最小2乗推定量の性質) (スライド19-20ページ) |
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| 第13回 | 5月30日(水) | 2限 | 第2章 単純回帰分析(6) 最小2乗推定量の性質、決定係数、検定 (スライド21-32ページ) |
第2章 実習資料 (8. まで実習) |
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| 第14回 | 5月31日(木) | 3限 | 第2章 単純回帰分析(7) Rを用いた実習 |
第2章 実習資料(その2) | ||
| 第15回 | 6月6日(水) | 2限 | 第2章 単純回帰分析(8) Rの出力結果の解釈 |
練習問題 | ||
| 第3章 重回帰分析(1) 第1節 3変数のケースの最小2乗法 (スライド1-9ページ) |
重回帰分析 | 最小2乗パラメータ推定値の導出(3変数の場合) | ||||
| 第16回 | 6月7日(木) | 3限 | 第3章 重回帰分析(2) 第1節 3変数のケースの最小2乗法 Rを用いた実習 |
第3章 実習資料 | ||
| 第17回 | 6月13日(水) | 2限 | 第3章 重回帰分析(3) 第2節 t検定 |
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| 第18回 | 6月14日(木) | 3限 | 第3章 重回帰分析(4) 第3節 重回帰に関連する諸概念 |
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| 第19回 | 6月20日(水) | 2限 | 第3章 重回帰分析(5) 第4節 4変数以上のケース |
練習問題 | ||
| 第4章 回帰分析の諸問題(1)(1) 第1節 多重共線性 (スライド1-8ページ) |
回帰分析の諸問題(1) | 第4章 実習資料 (修正しました) |
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| 第20回 | 6月21日(木) | 3限 | 第4章 回帰分析の諸問題(1)(2) 第1節 多重共線性(VIF値) (スライド9-10ページ) |
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| 第21回 | 6月27日(水) | 2限 | 第4章 回帰分析の諸問題(1)(3) 第2節 系列相関(ダービン・ワトソン統計量) |
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| 第22回 | 6月28日(木) | 3限 | 第4章 回帰分析の諸問題(1)(4) 第2節 系列相関(コクラン・オーカット法、 一般化最小2乗法) |
第4章 実習資料 (3. まで実習) |
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| 第23回 | 7月4日(水) | 2限 | 第4章 回帰分析の諸問題(1)(5) 第2節 系列相関(コクラン・オーカット法、 一般化最小2乗法(Rによる実習)) |
第4章 実習資料 (4. まで実習)) |
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| 第24回 | 7月5日(木) | 3限 | 第4章 回帰分析の諸問題(1)(6) 第2節 系列相関(ダービンのh統計量) 第3節 不均一分散 |
第4章 実習資料 (5. まで実習) |
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| 第25回 | 7月11日(水) | 2限 | 第5章 回帰分析の諸問題(2)(1) 第1節 分布ラグ(幾何級数型ラグモデル) |
回帰分析の諸問題(2) | 第5章 実習資料(その1) (ダービンのh統計量まで実習) |
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| 第26回 | 7月12日(木) | 3限 | 第5章 回帰分析の諸問題(2)(2) 第1節 分布ラグ(アーモン・ラグモデル) 第2節 ダミー変数(一時ダミー) |
第4章 実習資料(その1) | ||
| 第27回 | 7月18日(水) | 2限 | 第5章 回帰分析の諸問題(2)(3) 第2節 ダミー変数(一時ダミー、季節調整ダミー) |
第5章 実習資料(その2) | ||
| 第28回 | 7月19日(木) | 3限 | 第5章 回帰分析の諸問題(2)(3) 第2節 ダミー変数(係数ダミー、構造変化の検定) |
第5章 実習資料(その3) | ||
| 第29回 | 7月25日(水) | 2限 | 第6章 連立方程式モデル(1) | |||
| 第30回 | 7月26日(木) | 3限 | 第6章 連立方程式モデル(2) 補章 時系列モデル入門 |