| 回 | 講義日 | タイトル | 内容 | 講義スライド | 配布資料 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 第1回 | 4月11日(火) | ガイダンス | ・講義の進め方、出欠、評価について ・講義全体の概要説明 |
講義内容 | 統計学受講生へ | |
| 第2回 | 4月17日(月) | 記述統計の復習(1) | ・データの種類 ・代表値 |
記述統計の復習 | 練習問題 | |
| 第3回 | 4月18日(火) | 記述統計の復習(2) | ・散布度 ・度数分布表(平均・分散の計算は第4回へ) |
練習問題 問2は第4回へ |
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| 第4回 | 4月24日(月) | 記述統計の復習(3) | ・度数分布表からの平均・分散の計算 ・ヒストグラム ・2変量データのまとめ方 |
練習問題 | ||
| 第5回 | 4月25日(火) | 確率と確率分布(1) | ・確率の定義 ・確率の公理 |
確率と確率分布 | 練習問題 | |
| 第6回 | 5月1日(月) | 確率と確率分布(2) | ・確率の計算定理 | 練習問題 | ||
| 第7回 | 5月2日(火) | 確率と確率分布(3) | ・[補足]条件つき確率とベイズの定理 | 条件つき確率とベイズの定理 | 練習問題 | |
| 第8回 | 5月8日(月) | 確率と確率分布(4) | ・確率変数 ・確率分布と確率密度 ・期待値と分散 |
確率と確率分布 | 練習問題 | |
| 第9回 | 5月9日(火) | 確率と確率分布(5) | ・[復習]期待値と分散 ・2項分布 ・正規分布 |
5月2日分練習問題(問2)の解説 練習問題 配布のみ、第10回授業中に実施 復習問題(宿題) |
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| 第10回 | 5月15日(月) | 確率と確率分布(5) | ・[復習]2項分布 ・[復習]正規分布 |
2項分布と正規分布の補足 | ||
| 5月16日(火)は体育祭のため講義なし | ||||||
| 第11回 | 5月22日(月) | 統計的推定(1) | ・母集団と標本 ・標本平均の標本分布 |
統計的推定(その1) 修正しました |
復習問題の解答提示のみ 練習問題 |
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| 第12回 | 5月23日(火) | 中間試験 告知はこちら 出題内容はこちら | ||||
| 第13回 | 5月29日(月) | 中間試験の解説 | 試験結果と4番についての解説 | |||
| 第14回 | 5月30日(火) | 統計的推定(2) | ・標本分散の標本分布 ・点推定 ・推定量の性質 |
統計的推定(その1) | 練習問題 | |
| 第15回 | 6月5日(月) | 統計的推定(3) | ・中心極限定理 | 統計的推定(その2) 修正しました(2006.6.12) |
練習問題 問1の3、問2は第16回に解説 |
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| 第16回 | 6月6日(火) | 統計的推定(4) | ・信頼区間 ・母分散が既知の場合の区間推定 |
練習問題 第17回に解説 |
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| 第17回 | 6月12日(月) | 統計的推定(5) | ・[復習]信頼区間 ・[復習]母分散が既知の場合の区間推定 ・母分散が未知の場合の区間推定 |
練習問題 第18回に解説 |
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| 第18回 | 6月13日(火) | 統計的推定(6) | ・[復習]母分散が未知の場合の区間推定 ・母比率の区間推定 |
練習問題 復習問題(宿題) |
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| 第19回 | 6月19日(月) | 統計的推定(7) | ・標本数の決定 | 練習問題 | ||
| 第20回 | 6月20日(火) | 統計的検定(1) | ・復習問題(3章)の解説 ・仮説検定の考え方 |
統計的検定(その1) | ||
| 第21回 | 6月26日(月) | 統計的検定(2) | ・母分散が既知の場合の母平均の検定 | 統計的検定(その2) 修正しました(2006.6.27) |
練習問題 | |
| 第22回 | 6月27日(火) | 統計的検定(3) | ・母分散が未知の場合の母平均の検定 ・母比率の検定 |
練習問題 復習問題(宿題) |
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| 第23回 | 7月3日(月) | 統計的検定(4) | ・[復習]片側検定について ・2つの標本にもとづく検定 |
統計的検定(その3) | 練習問題 | |
| 第24回 | 7月4日(火) | 統計的推定と統計的検定の復習 | ・復習問題の解説 ・問題演習(解説は第25回に) |
練習問題 | ||
| 第25回 | 7月10日(月) | 回帰分析入門(1) | ・経済の統計的分析 ・回帰係数の導出 |
回帰分析入門 | 練習問題 | |
| 第26回 | 7月11日(火) | 回帰分析入門(2) | ・決定係数 ・回帰係数の統計的推定 ・回帰係数の有意性検定 |
練習問題 | ||
標本分布のシミュレーション 簡単な使い方はこちら