| 回 |
講義日 |
時限 |
タイトル・内容 |
講義スライド |
配布資料 |
実習資料・ファイル |
| 第1回 |
4月10日(水) |
2限 |
ガイダンス
・講義の進め方、出欠、評価について
・講義全体の概要説明 |
講義内容 |
受講上の注意 |
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| 第2回 |
4月15日(月) |
4限 |
第1章 統計学の準備(1)
第1節 平均値と分散
第2節 確率分布(確率分布)
(テキスト1-13ページ、スライド1-17ページ) |
統計学の準備 |
練習問題 |
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| 第3回 |
4月17日(水) |
2限 |
第1章 統計学の準備(2)
第2節 確率分布(正規分布)
(テキスト14-20ページ、スライド18-25ページ) |
練習問題
(問2は第4回に) |
ex1-1
ex1-2 |
| 第4回 |
4月22日(月) |
4限 |
第1章 統計学の準備(3)
第2節 確率分布(正規分布の応用例)
(テキスト20-22ページ、スライド26-35ページ) |
練習問題
(問2問3は第5回に) |
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| 第5回 |
4月24日(水) |
2限 |
第1章 統計学の準備(4)
第2節 確率分布(t分布、検定)
(テキスト22-31ページ、スライド36-52ページ) |
練習問題
(問1後半、問2は第6回に) |
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| 第6回 |
5月6日(月) |
4限 |
第1章 統計学の準備(5)
第2節 検定
(テキスト32-33ページ、スライド53-54ページ) |
復習問題(宿題) |
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| 第7回 |
5月8日(水) |
2限 |
第2章 単純回帰分析(1)
第1節 線形関係
(テキスト39-57ページ、スライド1-18ページ) |
単純回帰分析 |
練習問題 |
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| 第8回 |
5月13日(月) |
4限 |
第2章 単純回帰分析(2)
第2節 最小2乗法(最小2乗パラメータ推定値の導出(excel)) |
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第2章 実習資料(その1)
(5. まで実習) |
| 第9回 |
5月15日(水) |
2限 |
第2章 単純回帰分析(3)
第2節 最小2乗法(最小2乗パラメータ推定値の導出)
(平方完成、微分の意味と計算方法)
| 最小2乗パラメータ推定値の導出
2次関数の最大最小 |
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| 第10回 |
5月20日(月) |
4限 |
第2章 単純回帰分析(4)
第2節 最小2乗法(最小2乗パラメータ推定値の導出)
(偏微分の意味と計算方法) |
合成関数の微分・偏微分 |
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| 第11回 |
5月22日(水) |
2限 |
第2章 単純回帰分析(5)
第2節 最小2乗法
(回帰線が原点を通るケース、最小2乗推定量の性質) |
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| 第12回 |
5月27日(月) |
4限 |
第2章 単純回帰分析(6)
決定係数、検定 |
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| 第13回 |
5月29日(水) |
2限 |
第2章 単純回帰分析(7)
Excelを用いた実習
Rを用いた実習 |
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| 第14回 |
6月3日(月) |
4限 |
第2章 単純回帰分析(8)
Rを用いた実習 |
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ex2-1(データ)
ex2-1(プログラム) |
| 第15回 |
6月5日(水) |
2限 |
第3章 重回帰分析(1)
第1節 3変数のケースの最小2乗法 |
重回帰分析 |
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第3章 実習資料
(2. まで実習)
ex2-5(データ) |
| 第16回 |
6月10日(月) |
4限 |
第3章 重回帰分析(2)
第1節 3変数のケースの最小2乗法
(重相関係数、自由度修正済み決定係数)
第2節 t検定 |
最小2乗パラメータ推定値の導出(3変数の場合)
重決定係数の導出 |
第3章 実習資料
(3. まで実習) |
| 第17回 |
6月12日(水) |
2限 |
第3章 重回帰分析(3)
第3節 重回帰に関連する諸概念
(テキスト105-113ページ、スライド14-18ページ)
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第3章 実習資料 |
| 第18回 |
6月17日(月) |
4限 |
第4章 回帰分析の諸問題(1)(1)
第1節 多重共線性
(テキスト125-131ページ、スライド1-10ページ) |
回帰分析の諸問題(1) |
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第4章 実習資料
(2. まで実習) |
| 第19回 |
6月19日(水) |
2限 |
第4章 回帰分析の諸問題(1)(2)
第2節 系列相関(ダービン・ワトソン統計量)
(テキスト132-135ページ、スライド10-17ページ) |
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第4章 実習資料
(3. ダービン・ワトソン統計量まで実習) |
| 第20回 |
6月24日(月) |
4限 |
第4章 回帰分析の諸問題(1)(3)
第2節 系列相関(コクラン・オーカット法)
(Excelによる実習)
(テキスト141-143ページ、スライド18-19ページ) |
ダービン・ワトソン統計量についての補足 |
第4章 実習資料
(3. コクラン・オーカット法まで実習) |
| 第21回 |
6月26日(水) |
2限 |
第4章 回帰分析の諸問題(1)(4)
第2節 系列相関(一般化最小2乗法)
(Excelによる実習)
(テキスト139-141ページ、スライド20-22ページ) |
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第4章 実習資料
(3. まで実習) |
| 第22回 |
7月1日(月) |
4限 |
第4章 回帰分析の諸問題(1)(5)
第2節 系列相関(ダービン・ワトソン統計量、
コクラン・オーカット法、一般化最小2乗法)
(Rによる実習) |
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第4章 実習資料
(4. まで実習) |
| 第23回 |
7月3日(水) |
2限 |
第4章 回帰分析の諸問題(1)(6)
第2節 系列相関(ダービンのh統計量)
第3節 不均一分散
(テキスト137-138, 146-152ページ、スライド23-31ページ) |
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第4章 実習資料
hetero(データ) |
| 4章までのまとめ |
4章までのまとめ |
練習問題 |
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| 第24回 |
7月8日(月) |
4限 |
第5章 回帰分析の諸問題(2)(1)
第1節 分布ラグ(幾何級数型分布ラグモデル)
(テキスト159-163ページ、スライド1-8ページ) |
回帰分析の諸問題(2) |
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第5章 実習資料
(1. ダービンのh統計量まで実習) |
| 第25回 |
7月10日(水) |
2限 |
第5章 回帰分析の諸問題(2)(2)
第1節 分布ラグ(アーモン・ラグモデル)
(テキスト163-164ページ、スライド9-11ページ) |
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第5章 実習資料
(1. まで実習) |
| 第26回 |
7月15日(月) |
4限 |
第5章 回帰分析の諸問題(2)(3)
第2節 ダミー変数(一時ダミー、定数項ダミー)
(テキスト166-171ページ、スライド12-19ページ) |
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dummy1(データ)
ex5-4(データ) |
| 第27回 |
7月17日(水) |
2限 |
第5章 回帰分析の諸問題(2)(4)
第2節 ダミー変数(係数ダミー、構造変化の検定)
(テキスト173-174ページ、スライド20-24ページ) |
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| 第28回 |
7月22日(月) |
4限 |
補章1 変数選択 |
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補章1 実習資料
stepwise(データ) |
第6章 連立方程式モデル(1)
第1節 連立方程式モデル
第2節 一致性の問題 |
連立方程式モデル |
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第5章 実習資料
2sls(データ)
2sls_2(データ) |
| 第29回 |
7月24日(水) |
2限 |
第6章 連立方程式モデル(2)
第3節 識別問題
第4節 間接最小2乗法
第5節 予測とシミュレーション |
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| 第30回 |
7月29日(月) |
4限 |
補章2 時系列モデル入門 |
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interestrate(データ)
GDP(データ) |
