出席・評価について
優 | 良 | 可 | 不可 |
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100点〜80点 | 79点〜70点 | 69点〜60点 | 59点〜0点 |
回 | 講義日 | 時限 | タイトル・内容 | 講義スライド | 配布資料 | 実習資料・ファイル |
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第1回 | 4月10日(月) | 4限 | ガイダンス ・講義の進め方、出欠、評価について ・講義全体の概要説明 |
講義内容 | 受講上の注意 | |
第2回 | 4月13日(木) | 5限 | 第1章 統計学の準備(1) 第1節 平均値と分散 (テキスト1-10ページ、スライド1-13ページ) |
統計学の準備 | 練習問題 | |
第3回 | 4月17日(月) | 4限 | 第1章 統計学の準備(2) 第2節 確率分布(確率分布、正規分布)) (テキスト10-20ページ、スライド17-25ページ) |
練習問題 (問1(3)(4)は第4回に、問2は第5回に解説) |
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第4回 | 4月20日(木) | 5限 | 第1章 統計学の準備(3) 第2節 確率分布(標準化と標準正規分布) (補足スライド1-5ページ) |
標準化と標準正規分布 | 補充問題 | |
第5回 | 4月24日(月) | 4限 | 第1章 統計学の準備(4) 確率分布(正規分布の応用例) (テキスト20-22ページ、スライド26-35ページ) |
統計学の準備 | 練習問題 (第4回となっている。問1は第6回に解説。問2問3は第6回に) |
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第6回 | 4月27日(木) | 5限 | 第1章 統計学の準備(5) 確率分布(t分布、t分布の応用例) (テキスト22-27ページ、スライド36-40ページ) |
第5回 練習問題 問2問3 | ||
第7回 | 5月1日(月) | 4限 | 第1章 統計学の準備(6) 第2節 検定 (テキスト27-33ページ、スライド41-54ページ) |
練習問題 復習問題 |
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第8回 | 5月8日(月) | 4限 | 8第2章 単純回帰分析(1) 第1節 線形関係 第2節 最小2乗法(記号の準備、最小2乗法 最小2乗パラメータ推定値の導出) (テキスト39-57ページ、スライド1-18ページ) |
単純回帰分析 | 練習問題 | |
第9回 | 5月11日(木) | 5限 | 第2章 単純回帰分析(2) 第2節 最小2乗法(最小2乗パラメータ推定値の導出(excel)) |
第2章 実習資料(その1) (5. まで実習) |
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第10回 | 5月15日(月) | 4限 | 第2章 単純回帰分析(3) 第2節 最小2乗法(最小2乗パラメータ推定値の導出) (平方完成、微分の意味と計算方法) (テキスト205-207ページ、参考資料) | 最小2乗パラメータ推定値の導出 2次関数の最大最小 |
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第11回 | 5月18日(木) | 5限 | 第2章 単純回帰分析(4) 第2節 最小2乗法(最小2乗パラメータ推定値の導出) (偏微分の意味と計算方法) (テキスト207-210ページ、参考資料) |
合成関数の微分・偏微分 | ||
第12回 | 5月22日(月) | 4限 | 第2章 単純回帰分析(5) 第2節 最小2乗法 (回帰線が原点を通るケース、最小2乗推定量の性質) 決定係数、検定 Excelを用いた実習 (テキスト60-77ページ、スライド19-32ページ、実習資料4ページ) |
第2章 実習資料(その1) (8. まで実習) |
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第13回 | 5月25日(木) | 5限 | 第2章 単純回帰分析(6) Rを用いた実習 |
第2章 実習資料(その2) | ||
第14回 | 5月29日(月) | 4限 | 第2章 単純回帰分析(7) Rを用いた実習 |
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第3章 重回帰分析(1) 第1節 3変数のケースの最小2乗法 (テキスト93-97ページ、スライド1-7ページ、実習資料1ページ) |
重回帰分析 | 第3章 実習資料 (2. まで実習) |
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第15回 | 6月1日(木) | 5限 | 第3章 重回帰分析(2) 第1節 3変数のケースの最小2乗法 (重相関係数、自由度修正済み決定係数) (テキスト97-104ページ、スライド8-11ページ、実習資料1ページ) |
最小2乗パラメータ推定値の導出(3変数の場合) 重決定係数の導出 |
第3章 実習資料 (3. まで実習) |
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第16回 | 6月5日(月) | 4限 | 第3章 重回帰分析(3) 第2節 t検定 第3節 重回帰に関連する諸概念 (テキスト105-113ページ、スライド12-16ページ、実習資料2ページ) |
練習問題 | 第3章 実習資料 (4. まで実習) |
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第17回 | 6月8日(木) | 5限 | 第3章 重回帰分析(4) 第4節 4変数以上のケース 課題作成の準備 (テキスト114-118ページ、スライド17-22ページ、実習資料3ページ) |
第3章 実習資料 (最後まで実習) |
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第18回 | 6月12日(月) | 4限 | 第3章 重回帰分析(5) 課題に関する補足説明 |
練習問題 | ||
第4章 回帰分析の諸問題(1)(1) 第1節 多重共線性 (テキスト125-131ページ、スライド1-9ページ、実習資料1ページ) |
回帰分析の諸問題 | 第4章 実習資料 (2. まで実習) |
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第19回 | 6月15日(木) | 5限 | 第4章 回帰分析の諸問題(1)(2) 第1節 多重共線性 第2節 系列相関(ダービン・ワトソン統計量) (テキスト132-135ページ、スライド10-17ページ、実習資料2ページ) |
ダービン・ワトソン統計量についての補足 | 第4章 実習資料 (3. ダービン・ワトソン統計量まで実習) |
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第20回 | 6月19日(月) | 4限 | 第4章 回帰分析の諸問題(1)(3) 第2節 系列相関(コクラン・オーカット法) (Excelによる実習) (テキスト141-143ページ、スライド18-20ページ、実習資料2ページ) |
第4章 実習資料 (3. コクラン・オーカット法まで実習) |
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第21回 | 6月22日(木) | 5限 | 第4章 回帰分析の諸問題(1)(4) 第2節 系列相関(一般化最小2乗法) (Excel,Rによる実習) (テキスト139-141ページ、スライド21-22ページ、実習資料2-3ページ) |
第4章 実習資料 (4. まで実習) |
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第22回 | 6月26日(月) | 4限 | 第4章 回帰分析の諸問題(1)(5) 第2節 系列相関(Rによる実習(補足)、ダービンのh統計量) 第3節 不均一分散 (テキスト137-138, 146-152ページ、スライド23-31ページ、実習資料3ページ) |
第4章 実習資料 (4. まで実習) |
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第23回 | 6月29日(木) | 5限 | 第4章 回帰分析の諸問題(1)(6) 第3節 不均一分散(補足) |
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第5章 回帰分析の諸問題(2)(1) 第1節 分布ラグ(幾何級数型分布ラグモデル) (テキスト159-163ページ、スライド1-8ページ、実習資料1ページ) |
回帰分析の諸問題(2) | 第5章 実習資料 (1. ダービンのh統計量まで実習) |
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第24回 | 7月3日(月) | 4限 | 4章までのまとめ | 4章までのまとめ | 練習問題 | |
第5章 回帰分析の諸問題(2)(2) 第1節 分布ラグ(アーモン・ラグモデル) (テキスト163-164ページ、スライド9-11ページ、実習資料1ページ) |
回帰分析の諸問題(2) | 第5章 実習資料 (1. まで実習) |
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第25回 | 7月6日(木) | 5限 | 第5章 回帰分析の諸問題(2)(3) 第2節 ダミー変数(一時ダミー、定数項ダミー) (テキスト166-171ページ、スライド12-20ページ、実習資料2ページ) |
第5章 実習資料 (3. まで実習) |
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第26回 | 7月10日(月) | 4限 | 第5章 回帰分析の諸問題(2)(4) 第2節 ダミー変数(係数ダミー、構造変化の検定) (テキスト173-174ページ、スライド21-24ページ、実習資料3ページ) |
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第27回 | 7月13日(木) | 5限 | 第6章 連立方程式モデル(1) 第1節 連立方程式モデル 第2節 一致性の問題 (テキスト177-186ページ、スライド1-8ページ、実習資料) |
連立方程式モデル | 第6章 実習資料 (1. まで実習) |
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第28回 | 7月20日(木) | 5限 | 第6章 連立方程式モデル(2) 第3節 識別問題 第4節 間接最小2乗法 (テキスト186-197ページ、スライド9-18ページ) |
練習問題 | ||
第29回 | 7月24日(月) | 4限 | 第6章 連立方程式モデル(3) 第5節 予測とシミュレーション (テキスト197-203ページ、スライド19-23ページ) |
第6章 実習資料 | ||
補章1 変数選択 | 補章1 実習資料 | |||||
第30回 | 7月27日(木) | 5限 | 補章2 時系列モデル入門 | 時系列モデル入門 | 補章2 実習資料 |