| 回 |
講義日 |
時限 |
タイトル・内容 |
講義スライド |
配布資料 |
実習資料・ファイル |
| 第1回 |
4月10日(木) |
4限 |
ガイダンス
・講義の進め方、出欠、評価について
・講義全体の概要説明 |
講義内容 |
受講上の注意 |
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| 第2回 |
4月16日(水) |
2限 |
第1章 統計学の準備(1)
第1節 平均値と分散
(テキスト1-10ページ、スライド1-13ページ) |
統計学の準備 |
練習問題 |
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| 第3回 |
4月17日(木) |
4限 |
第1章 統計学の準備(2)
第2節 確率分布(確率分布、正規分布)
(テキスト10-20ページ、スライド14-25ページ) |
練習問題
(問1(2)〜(4)、問2は第4回に解説) |
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| 第4回 |
4月23日(水) |
2限 |
第1章 統計学の準備(3)
第2節 確率分布(正規分布の応用例)
(テキスト20-22ページ、スライド26-35ページ) |
練習問題
(問2、問3は第5回に) |
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| 第5回 |
4月24日(木) |
4限 |
第1章 統計学の準備(4)
確率分布(t分布)
(テキスト22-27ページ、スライド36-40ページ) |
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| 第6回 |
4月30日(水) |
2限 |
第1章 統計学の準備(5)
第2節 検定
(テキスト27-33ページ、スライド41-54ページ) |
練習問題 |
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| 第7回 |
5月7日(水) |
2限 |
第2章 単純回帰分析(1)
第1節 線形関係
(テキスト39-44ページ、スライド1-10ページ) |
単純回帰分析 |
練習問題 |
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| 第8回 |
5月8日(木) |
4限 |
第2章 単純回帰分析(2)
第2節 最小2乗法(記号の準備、最小2乗法)
(テキスト45-53ページ、スライド11-18ページ) |
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| 第9回 |
5月14日(水) |
2限 |
第2章 単純回帰分析(3)
第2節 最小2乗法(最小2乗パラメータ推定値の導出)
Excelを用いた実習
(テキスト53-57ページ、参考資料、実習資料1-3ページ) |
最小2乗パラメータ推定値の導出 |
第2章 実習資料(その1)
(5. まで実習) |
| 第10回 |
5月15日(木) |
4限 |
第2章 単純回帰分析(4)
第2節 最小2乗法(最小2乗パラメータ推定値の導出)
(微分、偏微分の意味と計算方法)
(テキスト205-210ページ、参考資料) |
練習問題 |
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| 第11回 |
5月21日(水) |
2限 |
第2章 単純回帰分析(5)
第2節 最小2乗法
(回帰線が原点を通るケース、最小2乗推定量の性質)
(テキスト60-66ページ、スライド19-23ページ) |
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| 第12回 |
5月22日(木) |
4限 |
第2章 単純回帰分析(6)
決定係数、検定
Excelを用いた実習
Rのインストール
(テキスト66-77ページ、スライド24-32ページ、実習資料4ページ) |
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第2章 実習資料(その1)
(8. まで実習) |
| 第13回 |
5月28日(水) |
2限 |
第2章 単純回帰分析(7)
Rを用いた実習
(実習資料) |
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第2章 実習資料(その2)
(10. まで実習) |
| 第14回 |
5月29日(木) |
4限 |
第2章 単純回帰分析(8)
Rを用いた実習
(実習資料) |
練習問題(第13回となっている)
(第15回に解説) |
第2章 実習資料(その2)
(演習問題) |
| 第15回 |
6月4日(水) |
2限 |
第3章 重回帰分析(1)
第1節 3変数のケースの最小2乗法
(テキスト93-98ページ、スライド1-9ページ、参考資料) |
重回帰分析 |
最小2乗パラメータ推定値の導出(3変数の場合) |
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| 第16回 |
6月5日(木) |
4限 |
第3章 重回帰分析(2)
第1節 3変数のケースの最小2乗法(重相関係数)
Rを用いた実習
(テキスト99-102ページ、スライド10-11ページ、実習資料1-2ページ) |
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第3章 実習資料
(3. まで実習) |
| 第17回 |
6月11日(水) |
2限 |
第3章 重回帰分析(3)
第1節 3変数のケースの最小2乗法
(自由度修正済み決定係数)
第2節 t検定
第3節 重回帰に関連する諸概念
(テキスト102-113ページ、スライド12-18ページ、実習資料2ページ) |
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第3章 実習資料
(4. まで実習) |
| 第18回 |
6月12日(木) |
4限 |
第3章 重回帰分析(4)
分析結果の保存とWordへの読み込み
第4節 4変数以上のケース
(テキスト114-118ページ、スライド19-22ページ、実習資料3ページ) |
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| 第19回 |
6月18日(水) |
2限 |
第4章 回帰分析の諸問題(1)(1)
第1節 多重共線性
(テキスト125-131ページ、スライド1-9ページ、実習資料1ページ) |
回帰分析の諸問題(1) |
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第4章 実習資料 |
| 第20回 |
6月19日(木) |
4限 |
第4章 回帰分析の諸問題(1)(2)
第1節 多重共線性
第2節 系列相関(ダービン・ワトソン統計量)
(テキスト131-135ページ、スライド10-17ページ、実習資料2ページ) |
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第4章 実習資料
(3.途中まで実習) |
| 第21回 |
6月25日(水) |
2限 |
第4章 回帰分析の諸問題(1)(3)
第2節 系列相関(コクラン・オーカット法、一般化最小2乗法)
(Excelによる実習)
(テキスト139-143ページ、スライド18-22ページ、実習資料2ページ、参考資料) |
ダービン・ワトソン統計量についての補足 |
第4章 実習資料
(3. まで実習) |
| 第22回 |
6月26日(木) |
4限 |
第4章 回帰分析の諸問題(1)(4)
第2節 系列相関(ダービン・ワトソン統計量、
コクラン・オーカット法、一般化最小2乗法)
(Rによる実習)
(実習資料2-3ページ) |
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| 第23回 |
7月2日(水) |
2限 |
第4章 回帰分析の諸問題(1)(5)
第2節 系列相関(ダービンのh統計量)
第3節 不均一分散
(テキスト137-138, 146-152ページ、スライド23-31ページ、実習資料3ページ) |
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| 第24回 |
7月3日(木) |
4限 |
4章までのまとめ |
4章までのまとめ |
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第5章 回帰分析の諸問題(2)(1)
第1節 分布ラグ(幾何級数型分布ラグモデル)
(テキスト159-163ページ、スライド1-8ページ、実習資料1ページ) |
回帰分析の諸問題(2) |
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第5章 実習資料
(1. ダービンのh統計量まで実習) |
| 第25回 |
7月9日(水) |
2限 |
第5章 回帰分析の諸問題(2)(2)
第1節 分布ラグ(アーモン・ラグモデル)
第2節 ダミー変数(一時ダミー)
(テキスト163-167ページ、スライド9-17ページ、実習資料1-2ページ) |
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第5章 実習資料
(2. まで実習) |
| 第26回 |
7月16日(水) |
2限 |
第5章 回帰分析の諸問題(2)(3)
第2節 ダミー変数(定数項ダミー、係数ダミー、構造変化の検定)
(テキスト168-176ページ、スライド18-24ページ、実習資料2-3ページ) |
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第5章 実習資料
(4. まで実習) |
| 第27回 |
7月17日(木) |
4限 |
第6章 連立方程式モデル(1)
第1節 連立方程式モデル
第2節 連立方程式モデルの問題点(1)
第3節 識別問題
第4節 間接最小2乗法
(テキスト177-197ページ、スライド1-18ページ、実習資料) |
連立方程式モデル |
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第6章 実習資料 |
第28回
(補講) |
7月17日(木) |
5限 |
レポートに関する質問 |
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| 第29回 |
7月23日(水) |
2限 |
第6章 連立方程式モデル(2)
第5節 予測とシミュレーション
(テキスト197-203ページ、スライド19-24ページ) |
連立方程式モデル |
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| 第30回 |
7月24日(木) |
4限 |
補章 時系列モデル入門
(スライド1-9ページ、実習資料) |
時系列モデル入門 |
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補章 実習資料 |