出席・評価について
優 | 良 | 可 | 不可 |
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100点〜80点 | 79点〜70点 | 69点〜60点 | 59点〜0点 |
回 | 講義日 | 時限 | タイトル・内容 | 講義スライド | 配布資料 | 実習資料・ファイル |
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第1回 | 4月12日(月) | 3限 | ガイダンス ・講義の進め方、出欠、評価について ・講義全体の概要説明 |
講義内容 | 受講上の注意 | |
第2回 | 4月14日(水) | 2限 | 第1章 統計学の準備(1) 第1節 平均値と分散 第2節 確率分布(確率分布) (テキスト 1-19ページ、スライド1-22枚目) |
統計学の準備 | 練習問題 (問2の解説は第3回に) |
ex1-1 ex1-2 |
第3回 | 4月19日(月) | 3限 | 第1章 統計学の準備(2) 第2節 確率分布(正規分布、正規分布の応用例) (テキスト 20-22ページ、スライド23-37枚目) |
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第4回 | 4月21日(水) | 2限 | 第1章 統計学の準備(3) 第2節 確率分布(正規分布の応用例、t分布) (テキスト 22-27ページ、スライド38-40枚目) |
練習問題 | ||
第5回 | 4月26日(月) | 3限 | 第1章 統計学の準備(4) 第2節 検定 (テキスト 27-33ページ、スライド41-48枚目) |
練習問題 復習問題(宿題) |
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第6回 | 4月28日(水) | 2限 | 第2章 単純回帰分析(1) 第1節 線形関係 (テキスト 39-50ページ、スライド1-12枚目) |
単純回帰分析 | ||
第7回 | 5月10日(月) | 3限 | 第2章 単純回帰分析(2) 第2節 最小2乗法(記号の準備、最小2乗法 最小2乗パラメータ推定値の導出) (テキスト 51-57ページ、スライド13-17枚目、補足資料1-2枚目) |
最小2乗パラメータ推定値の導出 | 第2章 実習資料 (2. まで実習) |
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第8回 | 5月12日(水) | 2限 | 第2章 単純回帰分析(3) 第2節 最小2乗法(最小2乗パラメータ推定値の導出(excel)) (微分、偏微分の意味と計算方法) (テキスト 205-210ページ) |
第2章 実習資料 (5. まで実習) 練習問題 (問2は第9回に解説) |
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第9回 | 5月17日(月) | 3限 | 第2章 単純回帰分析(4) 第2節 最小2乗法(最小2乗パラメータ推定値の導出) (回帰線が原点を通るケース、最小2乗推定量の性質) (テキスト 60-66ページ、スライド18-22枚目、補足資料2-3枚目) |
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第10回 | 5月19日(水) | 2限 | 第2章 単純回帰分析(5) 決定係数、検定 (テキスト 66-79ページ、スライド23-32枚目) |
第2章 実習資料 (8. まで実習) |
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第11回 | 5月24日(月) | 3限 | 第2章 単純回帰分析(6) TSPを用いた実習 (テキスト 80-84ページ) |
練習問題 (宿題) 第2章 実習資料 (12. まで実習) |
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第12回 | 5月26日(水) | 2限 | 第11回 練習問題の解説 | |||
第3章 重回帰分析(1) 第1節 3変数のケースの最小2乗法 (テキスト 93-97ページ、スライド1-7枚目、補足資料1-2枚目) |
重回帰分析 | 最小2乗パラメータ推定値の導出(3変数の場合) | ||||
第13回 | 5月31日(月) | 3限 | 第3章 重回帰分析(2) 第1節 3変数のケースの最小2乗法 (回帰線が原点を通るケース、重相関係数) (テキスト 98-100ページ、スライド8-10枚目、補足資料3-4枚目) |
重決定係数の導出 | 第3章 実習資料 (2. まで実習) |
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第14回 | 6月2日(水) | 2限 | 第3章 重回帰分析(3) 第1節 3変数のケースの最小2乗法 (自由度修正済み決定係数) 第2節 t検定 (テキスト 101-109ページ、スライド11-15枚目) |
第3章 実習資料 (3. まで実習) |
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第15回 | 6月7日(月) | 3限 | 第3章 重回帰分析(4) 第3節 重回帰に関連する諸概念 第4節 4変数以上のケース TSPを用いた実習 (テキスト 110-113 ページ、スライド16-18枚目) |
第3章 実習資料 (6. まで実習) |
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第16回 | 6月9日(水) | 2限 | 第4章 回帰分析の諸問題(1)(1) 第1節 多重共線性(原因、症状、VIF値) (テキスト 125-130 ページ、スライド1-8枚目) |
回帰分析の諸問題(1) | 第4章 実習資料 (2. まで実習) |
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第17回 | 6月14日(月) | 3限 | 第4章 回帰分析の諸問題(1)(2) 第1節 多重共線性(対処法) 第2節 系列相関(ダービン・ワトソン統計量) (テキスト 131-135 ページ、スライド9-16枚目) |
ダービン・ワトソン統計量に関する補足 | 第4章 実習資料 (3.DW統計量 まで実習) |
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第18回 | 6月16日(水) | 2限 | 第4章 回帰分析の諸問題(1)(3) 第2節 系列相関 (コクラン・オーカット法、一般化最小2乗法) (テキスト 139-143 ページ、スライド17-21枚目) |
第4章 実習資料 (4. まで実習) |
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第19回 | 6月21日(月) | 3限 | 第4章 回帰分析の諸問題(1)(4) 第2節 系列相関(ダービンのh統計量) 第3節 不均一分散 (テキスト 137-138, 146-152 ページ、スライド22-30枚目) |
第4章 実習資料 (4. まで実習) hetero(データ) |
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第20回 | 6月23日(水) | 2限 | 4章までのまとめ | 計量経済学4章までのまとめ | consume(データ) | |
第21回 | 6月28日(月) | 3限 | 第5章 回帰分析の諸問題(2)(1) 第1節 分布ラグ (テキスト 159-165 ページ、スライド1-11枚目) |
回帰分析の諸問題(2) | 第5章 実習資料 (1. まで実習) |
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第22回 | 6月30日(水) | 2限 | 第5章 回帰分析の諸問題(2)(2) 第2節 ダミー変数(一時ダミー、季節調整ダミー) (テキスト 166-171 ページ、スライド12-19枚目) |
dummy1(データ) ex5-4(データ) ex5-4new(データ) 第5章 実習資料 (3. まで実習) |
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第23回 | 7月5日(月) | 3限 | 第5章 回帰分析の諸問題(2)(3) 第2節 ダミー変数(係数ダミー) 構造変化の検定 (スライド20-24枚目) |
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第24回 | 7月7日(水) | 2限 | 第6章 連立方程式モデル(1) 第1節 連立方程式モデル 第2節 連立方程式モデルの問題点 - 一致性の問題 - 第3節 識別問題 第4節 間接最小2乗法 (スライド1-18枚目) |
連立方程式モデル | 第6章 実習資料 | |
第25回 | 7月12日(月) | 3限 | 第6章 連立方程式モデル(2) [復習] 第2節 連立方程式モデルの問題点 - 一致性の問題 - [復習] 第3節 識別問題 |
操作変数法についての補足 | ||
第26回 | 7月21日(水) | 2限 | 第6章 連立方程式モデル(3) 第5節 トータルテスト、ファイナルテスト |
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補章 時系列モデル入門 | 時系列モデル入門 | 補章 実習資料 (1. まで実習) interestrate(データ) GDP(データ) |
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第27回 | 7月23日(金) | 3限 | 補章2 Rによる計量経済分析(1) | 補章2 実習資料 | ||
第28回 | 7月24日(土) | 2限 | 補章2 Rによる計量経済分析(2) |