回 | 講義日 | タイトル・内容 | 講義スライド | 実習資料 |
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第1回 | 4月17日(月) | ガイダンス ・講義の進め方、出欠、評価について ・講義全体の概要説明 |
講義内容 | 経済データ解析受講生へ |
第2回 | 4月24日(月) | 経済データのダウンロードとグラフの作成(1) ・経済データの収集 ・GDPデータのダウンロードと整形 |
経済データのダウンロードとグラフの作成 | 経済データのダウンロードとグラフの作成 |
第3回 | 5月1日(月) | 経済データのダウンロードとグラフの作成(2) ・GDPデータの折れ線グラフ作成 |
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度数分布表とヒストグラム(1) ・都道府県別体育館数データの入力 |
度数分布表とヒストグラム | |||
第4回 | 5月8日(月) | 度数分布表とヒストグラム(2) ・特性値の算出 |
1変量データの記述 | |
第5回 | 5月15日(月) | 度数分布表とヒストグラム(3) ・度数分布表とヒストグラムの作成 |
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第6回 | 5月22日(月) | 度数分布表とヒストグラム(4) ・ガソリンスタンドデータを用いた実習 |
実習課題 | |
第7回 | 5月29日(月) | 時系列データの分解(1) ・データ入力と折れ線グラフ ・前年同期比とそのグラフ |
時系列データの分解 | 時系列データの分解 |
第8回 | 6月5日(月) | 時系列データの分解(2) ・トレンド、季節変動の抽出 ・季節調整値の導出(グラフは次回) |
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第9回 | 6月12日(月) | 時系列データの分解(3) ・季節調整値のグラフへの描きいれ |
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・GDPデータを用いた実習 | 実習課題 | |||
第10回 | 6月19日(月) | 回帰分析入門(1) ・データ入力と散布図作成 ・相関係数、回帰係数推定値の導出 |
回帰分析入門 | 回帰分析入門 |
第11回 | 6月26日(月) | 回帰分析入門(2) ・予測値と残差、回帰直線の描きいれ ・決定係数の導出 ・統計関数と分析ツールの利用 |
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第12回 | 7月3日(月) | 回帰分析入門(3) ・重回帰分析 ・分析結果の解釈 |
実証分析の手順 | 回帰分析入門(その2) |
第13回 | 7月10日(月) | 回帰分析入門(4) ・実証分析の手順についての説明 |